Slik beregnes analysen
GeoSjekk starter med en score på 100 og trekker poeng basert på risikosignaler fra offentlige kartdata. Jo lavere score, jo flere risikofaktorer er identifisert.
Datakilder
Flom
NVE FlomAktsomhet
Vi sjekker om adressen ligger innenfor et kartlagt flomaktsomhetsområde ved hjelp av NVEs offisielle flomsonedata.
Poengeffekt: Treff gir et høyt fradrag (20 poeng). Kombinert med lavpunkt-signal øker fradraget ytterligere.
Radon
NGU Radonaktsomhet
Vi analyserer NGUs radonaktomhetskart for å vurdere om grunnen under adressen har forhøyet radonpotensial.
Poengeffekt: Særlig høy aktsomhet gir 13 poeng fradrag, høy aktsomhet gir 8 poeng.
Kvikkleire
NVE Kvikkleiresoner
Vi undersøker NVEs kvikkleirekartlegging for å se om adressen befinner seg i en faresonekartlagt kvikkleiresone.
Poengeffekt: Høy faregrad gir 25 poeng fradrag, middels faregrad gir 15 poeng.
Overvann og terreng
Kartverket Høydedata
Vi sammenligner terrenghøyden ved adressen med omgivelsene ved hjelp av Kartverkets høydemodell for å vurdere om eiendommen ligger i et lavpunkt.
Poengeffekt: Lavpunkt med høy overvannsrisiko gir 20 poeng fradrag, moderat risiko gir 12 poeng.
Se detaljert metode ↓Skred
NVE Skredaktsomhet
Vi sjekker NVEs skredaktsomhetskart som dekker snøskred, steinsprang, jordskred og flomskred.
Poengeffekt: Treff i aktsomhetsområde gir 25 poeng fradrag.
Forurenset grunn
Miljødirektoratet Grunnforurensning
Vi søker i Miljødirektoratets register over forurenset grunn innenfor 500 meter fra adressen.
Poengeffekt: Ikke akseptabel tilstand gir 13 poeng fradrag, kjent forurensning gir 8 poeng.
Nærhet til vassdrag
NVE Elvenett
Vi sjekker NVEs elvenett for å finne kartlagte vassdrag (elver, bekker) i nærheten av adressen. Dette er et kontekstuelt signal — nærhet til vassdrag innebærer ikke nødvendigvis flomrisiko.
Poengeffekt: Vassdrag innen 50 m gir 12 poeng fradrag, innen 200 m gir 4 poeng. Kombinert med flomfare øker fradraget.
Planforhold
DIBK Planforhold
Vi sjekker DIBKs nasjonale plandatabase for å se om det er igangsatt reguleringsplanarbeid i nærområdet. Dette er et rent kontekstuelt signal som ikke påvirker risikoscoren.
Poengeffekt: Ingen poengfradrag. Signalet gir kontekst om mulig fremtidig utbygging eller endring i omgivelsene.
Marin grense
NGU Marin grense
Vi sjekker NGUs kartlegging av marin grense — den høyeste havnivå-grensen etter siste istid. Områder under marin grense kan ha marin leire i grunnen, noe som er relevant for grunnstabilitet og kvikkleirerisiko.
Poengeffekt: Ingen direkte poengfradrag. Brukes som kontekst i sammensatte vurderinger av grunnforhold.
Skognærhet
NIBIO Arealdekke (AR5)
Vi analyserer NIBIOs arealressurskart (AR5) for å vurdere om adressen ligger i eller nær skog. Vi sjekker 5 punkter — adressen selv pluss fire retninger i ~200 meters avstand — for å fange opp skognærhet selv i bebygde områder.
Poengeffekt: Ingen poengfradrag. Skognærhet brukes som positivt kontekstsignal i stedsprofilen og i beregning av mikroklima.
Kombinasjonseffekter
Når flere risikosignaler opptrer samtidig, kan de forsterke hverandre. For eksempel gir flom kombinert med lavpunkt et ekstra fradrag fordi risikoen for vannskade øker vesentlig.
Sammensatte vurderinger
I tillegg til individuelle risikosignaler kombinerer GeoSjekk data på tvers av kilder for å gi et mer helhetlig bilde av adressen.
| Vurdering | Datakilder | Beregning |
|---|---|---|
| Grunnforhold | Marin grense + Kvikkleire + Forurensning | Stabile · Marin leire mulig · Kvikkleirerisiko · Forurenset grunn |
| Vannrisiko | Flom + Overvann + Vassdrag + Høyde | Lav · Moderat · Forhøyet (basert på antall vannrelaterte signaler og høyde) |
| Mikroklima | Høyde + Terrengform + Skog + Marin grense + Vind | Heuristisk klassifisering: Lunt og skjermet, Mildt kystklima, Vindeksponert, Frostlendt, Kjølig høydeklima |
| Forsikring | Flom + Kvikkleire + Skred | Flagges når signaler typisk påvirker forsikringsvilkår for bolig |
Miljøscore
Miljøscoren (0–100) gir en vektet vurdering av stedets miljøprofil basert på fire komponenter. Høyere score betyr mer gunstige miljøforhold. Scoren er basert på modellerte data fra MET kombinert med terrengavledet mikroklima, og representerer typiske forhold — ikke dagsaktuelt vær.
Vekting
35 %
Luftkvalitet
PM2.5 (12 %), PM10 (8 %), NO₂ (8 %), AQI (7 %)
25 %
Nedbør
Andel timer med nedbør over 10-dagers prognose
20 %
Vind
Gjennomsnittlig vindstyrke fra prognosedata
20 %
Mikroklima
Terrengavledet: høyde, skog, eksponering
Delscorer
| Komponent | Skala | Terskel |
|---|---|---|
| Luftkvalitet | 100 − (snittAQI − 1) × 25 | God ≥ 75 · Moderat ≥ 50 · Dårlig < 50 |
| Nedbør | 100 − våtAndel × 200 | Lav ≥ 70 · Moderat ≥ 40 · Høy < 40 |
| Vind | 100 − snittVind × 10 | Rolig ≥ 70 · Moderat ≥ 40 · Vindfullt < 40 |
| Mikroklima | Faste verdier per klasse | Lunt 90 · Kyst 75 · Standard 60 · Høyde 40 · Eksponert 35 · Frost 25 |
Miljødatakilder
Disse kildene påvirker ikke risikoscoren direkte, men gir kontekst om stedets miljøprofil.
Luftkvalitet
MET Airqualityforecast
Vi henter METs modellerte luftkvalitetsprognose for adressen — inkludert PM2.5, PM10, NO2 og samlet luftkvalitetsindeks (AQI). Verdiene gjennomsnittes over hele prognoseperioden for å representere typiske forhold, ikke øyeblikksverdier.
Nedbørsmønster
MET LocationForecast
Vi bruker METs 10-dagers værprognose for å beregne andelen timer med nedbør. Dette gir et mål på stedets typiske nedbørsbelastning. Systemet er designet for å kunne utvides med historiske klimanormaler når de blir tilgjengelige.
Vindeksponering
MET LocationForecast
Vi beregner gjennomsnittlig vindstyrke fra METs prognosedata. Denne verdien kombineres med terrengdata (høyde, terrengform, skognærhet) for å gi en mer presis vurdering av vindeksponering enn terrengdata alene.
Mikroklima
Terrengavledet + MET-data
Vi beregner en heuristisk mikroklimasone basert på høyde over havet, marin grense, terrengform, skognærhet og faktiske vinddata. Mulige klassifiseringer er "Lunt og skjermet", "Mildt kystklima", "Vindeksponert", "Frostlendt" og "Kjølig høydeklima". Dette er en avledet vurdering, ikke en direkte måling.
Detaljert metode: Overvann og terreng
Egenutviklet lavpunkt-analyse
I motsetning til de øvrige datakildene, som baserer seg på ferdigkartlagte soner, beregner GeoSjekk overvannsrisiko med en egenutviklet terrenganalyse. Metoden bruker Kartverkets nasjonale høydemodell (DTM) for å avgjøre om en adresse ligger i et lokalt lavpunkt der overvann kan akkumuleres.
Samplingsmønster
- Senterpunkt (h₀) — Vi henter terrenghøyden på den eksakte adressen via Kartverkets høydedata-API.
- Omgivelsesring — 12 punkt plasseres jevnt fordelt i en sirkel med radius 35 m rundt adressen. Alle punkter hentes parallelt.
- Validering — Minst 70 % av ringpunktene (9 av 12) må returnere gyldig høydeverdi for at analysen skal gjennomføres.
- Sammenligning — Vi beregner to nøkkelverdier: deltaMean (gjennomsnittshøyde i ringen minus h₀) og deltaMin (laveste ringpunkt minus h₀).
Terskelverdier
Positive delta-verdier betyr at omgivelsene er høyere enn adressen — altså at adressen ligger i en fordypning der overvann kan samle seg.
| Betingelse | Resultat |
|---|---|
| Snitt ≥ 2,0 m eller min ≥ 0,5 m | Høy risiko |
| Snitt ≥ 1,0 m | Moderat risiko |
| Under terskel | Ingen signal |
Hvorfor dette er viktig
Lokale lavpunkt er spesielt utsatt for overvannsakkumulering ved kraftig nedbør. Vannet har ingen naturlig avrenningsvei og kan samle seg rundt bygninger. Risikoen forsterkes ytterligere dersom adressen også ligger i et flomaktsomhetsområde — GeoSjekk fanger denne kombinasjonen og legger til et ekstra fradrag på 8 poeng.
Tilsvarende øker risikoen hvis lavpunktet sammenfaller med kvikkleiresone, fordi vannmettet grunn kan destabilisere sensitive leirmasser. Også denne kombinasjonen gir et ekstra fradrag (4 poeng).
Viktig forbehold
GeoSjekk er basert på offentlig tilgjengelige kartdata fra NVE, NGU, Kartverket, Miljødirektoratet, NIBIO, DIBK og MET. Analysen er indikativ og erstatter ikke en profesjonell tilstandsrapport, geoteknisk vurdering eller miljøteknisk grunnundersøkelse. Datagrunnlaget oppdateres periodisk og kan avvike fra faktiske forhold.